カンベ ジュンコ   KAMBE JUNKO
  神部 順子
   所属   メディアコミュニケーション学部 情報文化学科
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2007/01
形態種別 論文
標題 ニューラルネットワークを用いたドナウ川の水質解析−OECDレポートを用いて−
執筆形態 共著
掲載誌名 Journal of Computer Chemistry, Japan , 6(1), 91-102 (2007)
巻・号・頁 6(1),91-102頁
著者・共著者 神部順子, 長嶋雲兵, 山内あい子, 青山智夫
概要 OECDによるドナウ川の水質データの経年変化に関し,欠測データを含むデータの解析が可能な多階層型ニューラルネットワークシミュレーション(CQSAR)法を用いて,欧州の河川再自然化政策等による河川の水質浄化の有効性およびダム建設の影響を検討した.ドイツ圏で施行されている河川再自然化や水質浄化政策はT-P値の改善にはあまり効果がなかったが,DO,BOD値を改善していた.特に,ドナウ川のハンガリー流域でのBOD値に浄化傾向がみられた.